Matematické, statistické a optimalizační metody

Zvýšení efektivity procesů, úspora nákladů, optimalizace činností a procesů, to jsou typické úkoly moderního manažera, ekonoma či řídícího pracovníka.

Pro tyto účely existují efektivní matematické, statistické a analaytické nástroje a metody, které mohou být velmi silným prostředkem při rozhodovacích procesech ve firmě.

V našem kurzu seznámíme účastníky s těmito metodami a nástroji. Účastníky kurzu provedeme formou názorných příkladů a ukázek z praxe těmito vědními obory: matematika, statistika, lineární programování, lineární regrese, ekonometrie.

Během kurzu bude většina ukázek a praktických příkladů prováděna v programu v MS Excel, některé ukázky budou prováděny ve volně dostupném (freeware) statistickém programu "R".

Podrobná osnova kurzu

Tento kurz nabízíme realizovat také formou zakázkového firemního školení v termínu dle dohody s firemním zákazníkem.

Termíny kurzu

Naše kurzy lze absolvovat ONLINE formou v libovolném vypsaném termínu. Naše učebny jsou vybaveny kvalitní audiovizuální technikou, školení vždy přenášíme i ONLINE. V přihlášce prosím uveďte, zda se zúčastníte na školení osobně, nebo zda se zúčastníte ONLINE.

V současné době bohužel nejsou vypsány žádné termíny tohoto kurzu.

Pokud máte zájem o tento kurz a nenašli jste termín, který by Vám vyhovoval, vyplňte a odešlete nám prosím následující poptávku po termínu. Pokusíme se kurz vypsat v termínu, který uvedete, a který bude vyhovovat Vám i dalším zájemcům.
Běžná cena tohoto kurzu je: 7 950.- Kč bez DPH, 7 950.- Kč včetně DPH, délka 2 dny, celkem 10 výukových hodin.

* Název kurzu

* Jméno a příjmení

* Telefon

* E-mail

* Poptávaný termín

Podrobná osnova

Využití diferenciálního počtu při optimalizaci výroby a firemních procesů:

- Minimalizace nákladů spojených s povrchem výrobku

- Minimalizace dopravních nákladů

- Maximalizace zisku při daných podmínkách a omezeních

Využití linerního programovaní:

- Funkce “Řešitel” v MS Excelu při optimalizaci výroby a firemních procesů

- Optimalizace výrobního plánu

- Směšovací problém

- Optimalizace strojovéhoho parku

- Řezný plán

Vícerozměrné regresní modely pro odhad výnosnosti kampaní

- Ziskovost zákazníka při kampani, tvorba cen

- Ukázka v MS Excel a ve freeware R

Logistická regrese pro kredit scoring klienta či odhad pravděpodobnosti odchodu zákazníka

- Ukázka ve freeware R

Optimalizace počtu pracovních sil

- (Workforce management)

Plánování projektu a odhad kritických činností projektu

- metoda CPM

Základy ekonometrie pro manažerské rozhodování v MS Excelu

Analýza časových řad a předpovědní modely

- Trendy v časových řadách, sezónnost, odhad budoucí hodnoty a budoucího vývoje měřené veličiny

Procvičení použití metod na konkrétních příkladech z praxe

- Praktické ukázky v programu MS Excel

- Praktické ukázky v programu "R"

Diskuse, dotazy na závěr

Doporučené znalosti a návaznosti

Doporučené znalosti:

Účastníci tohoto kurzu by měli mít základní znalost práce s MS Excelem, na úrovni kurzu MS Excel I. - základní kurz. Dále předpokládáme uživatelskou znalost ovládání počítače. Pro pochopení matematického aparátu postačí znalost SŠ matematiky.

Poznámka:

V průběhu školení jsou některé metody statistického zpracování dat prezentovány účastníkům také v programu "R". Software "R" je freeware nástrojem pro statistické zpracování dat, který konkuruje komerčním programům jako Statistica, Spss, Statgraphics či GraphPad.Účastníci se během kurzu seznámí s prací v prostředí programu "R" a mohou tak ušetřit poměrně vysoké náklady, které by jinak vydali na pořízení komerčního statistického software.

Před absolvováním tohoto kurzu doporučujeme absolvovat některý z těchto předcházejících kurzů:

MS Excel I. - základní kurz

Reference - hodnocení

Tento kurz zatím nehodnotil žádný účastník.